Տեսախցիկի տեսադաշտը, շրջանակի չափը հեռավորության վրա և պիքսելների չափը գետնին
Նկարահանման պարամետրեր
Արդյունք
Հաշվարկի նախապատրաստում…Դիտման անկյունները
Շրջանակ հեռավորության վրա
Մանրամասն
Համարժեքներ
Դիագրամ
Դիագրամը չի թարմացվել. կոդը չի վերադարձրել պահանջվող արժեքներըՈրտեղի՞ց են գալիս այս բանաձեւերը
Անկյունը կախված չէ ոչ սենսորի չափից, ոչ միայն կիզակետային երկարությունից, միայն դրանց հարաբերակցությունից: Ահա թե ինչու 50 մմ շրջանակով ամբողջական կադրը նույն տեսարանն է, ինչ 25 մմ ոսպնյակով կիսով չափ սենսորը:
Արտադրողները մեջբերում են անկյունագծային անկյունը. այն երեքից ամենամեծն է և ավելի լավ տեսք ունի տեխնիկական աղյուսակի վրա: Ծածկված տարածքը մշակելու համար անհրաժեշտ է հորիզոնական և ուղղահայաց:
Կրոպ-գործակիցը ցույց է տալիս, թե քանի անգամ է սենսորի անկյունագիծը փոքր 35 մմ ֆիլմի կադրի անկյունագծից (43,27 մմ): Բազմապատկեք կիզակետային հեռավորությունը դրանով՝ համարժեք կիզակետային հեռավորություն ստանալու համար. ոսպնյակը չի փոխվում, փոխվում է միայն տեսադաշտը:
Ֆոտոգրամետիայում կարևոր թիվը GSD-ն է՝ գետնին մեկ պիքսելի չափը: Միայն մեգապիքսելները ոչինչ չեն ասում մանրամասների մասին՝ առանց հեռավորության և կիզակետային երկարության:
Որտեղ մոդելը դադարում է գործել. լայնանկյուն ոսպնյակները նկատելի աղավաղումներ են առաջացնում, «ձկան աչք» օբյեկտիվն օգտագործում է բոլորովին այլ պրոյեկցիա, իսկ մակրո նկարահանումը (երբ հեռավորությունը համեմատելի է կիզակետային հեռավորության հետ) պահանջում է խոշորացման ճշգրտում: «Ձկան աչքի» բանաձևը ներառված է կոդի մեջ՝ որպես մեկնաբանություն:
Python հաշվարկի կոդը — խմբագրելի
Մարկերի վերևում գտնվող ամեն ինչ սահմանվում է ձևի դաշտերով: Ստորև բերված ամեն ինչ պարզ է Python. խմբագրեք բանաձևերը և սեղմեք Run – արդյունքը և դիագրամը կվերահաշվարկվեն: